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应用统计学专业人才培养方案
2016-11-07 11:17:41   作者:

应用统计学人才培养方案

一、人才培养目标

本专业培养适应国家和地方经济社会发展需要,掌握扎实的数学基础知识,具备相关的应用统计学知识、掌握统计学基本理论和方法,具有利用计算机软件分析数据的能力,受到科学研究的初步训练,具有较强实践能力和创新精神,能从事统计部门和银行、证券、保险等金融领域的统计调查、数量分析及其它工作。

二、人才培养规格

1.通用规格

1)思想政治素质:掌握马克思主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系,具有以爱国主义为核心的民族精神,树立正确的世界观、人生观、价值观。

支撑课程和实践环节是形势与政策、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义概论、中国近现代史纲要必修课程,相关选修课,征文活动、演讲比赛、社会调研等社会实践活动。

2)道德素质:具备良好的思想品德、职业道德、社会公德和法律意识。

支撑课程和实践环节是思想品德与法律基础、大学生公民素质教育必修课程,综合教育学分制度,具有我校特色的服务民生、重大赛事、西部计划、扶危济困、社会公共事务管理、低碳环保新能源、社区服务、涉农涉医、教育帮扶等大学生志愿服务项目。

3)身心素质:具备健康的身体素质和乐观向上的心理素质。

支撑课程和实践环节是大学体育系列课程、大学生心理健康教育系列课程和相应的实践环节。

4)基本知识:掌握扎实的外语、计算机及信息技术应用、文献检索等工具性知识,并能在本专业学习中熟练应用。

支撑课程是大学外语系列课程、计算机及信息技术应用系列课程和文献检索公共选修课。

5)基本能力:具有较强的学习能力、语言文字表达能力,较好的社会适应和交流互助能力。

支撑课程和实践环节包括大学生就业指导与生涯规划系列课程,大学语文与应用写作类、人际交往类与身心健康类公共选修课程,就业创业培训系列课程和相应实践活动。

6)科学与人文素养:掌握一定的人文社会科学、自然科学、工程技术、经济管理等基础知识,具备良好的人文素质和严谨的科学素养。

支撑课程和实践环节包括大学语文与应用写作类、传统文化、西方文明与文学艺术修养类、经济管理与法律类、科学技术、环境保护与可持续发展类公共选修课程程和相应实践活动。

7)创新精神:具有强烈的创新意识,掌握一定的创新方法并在专业学习中得到较好应用。

支撑课程和实践环节是拓展提高与创新教育类公共选修课、大学生科技创新训练和一系列大学生科技文化竞赛活动。

2.专业规格

1)具有扎实的数学理论基础,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法。

支撑课程是数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数值分析、复变函数等课程。

2)具备相关的统计学知识、掌握统计学基本理论和方法,具有利用计算机软件分析数据的能力。

支撑课程数理统计、应用回归分析、抽样调查、应用多元分析、统计分析软件、运筹学、实变函数、数学建模与实验等。

3)熟悉保险精算等领域的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。

支撑课程是计量经济学、保险精算、利息理论、证劵投资学等课程。

4)能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件),具有编写简单应用程序的能力。

支撑课程是计算机文化基础课、数据结构、数学建模与实验等课程,参加实习实训。

5)掌握数据收集、整理、分析的方法,能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果。

支撑课程是抽样调查、应用多元分析、统计分析软件、运筹学、数学建模与实验等课程。

6)有较强的语言表达能力和沟通能力,熟悉文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究初步能力。

支撑课程是数学论文写作与专业英语、毕业论文等。

7)达到专业岗位工作需求的其他能力和素质。

支撑课程是专业见习、模拟实习、毕业论文等。

三、主干学科

数学、应用统计学

四、主要课程

数学基础课(数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数值分析、复变函数)、数理统计、应用回归分析、抽样调查、应用多元分析、统计分析软件、运筹学、实变函数、数学建模与实验、计量经济学、保险精算、利息理论、证劵投资学、时间序列分析、非参数统计等,以及根据应用方向选择的基本课程。

五、主要实践性教学环节

包括专业实习,模拟实习、社会调查、毕业论文等。

六、主要专业实验

大学生文化基础16学时、数学建模实验16学时、应用回归分析上机1周、统计分析软件16学时等。

七、修业年限及毕业最低修读学分

   标准学制四年,弹性学制三至六年。毕业最低修读学分为174学分。

八、授予学位

   按要求完成学业者授予理学学士学位。

九、相近专业

   数学与应用数学、信息与计算科学。

十、专业教学计划安排表

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